"Công bố hôm nay là một bước quan trọng để mở ra trí tuệ nhân tạo hạng nhất cho mọi người" người phát ngôn của OpenAI nói về mô hình mới nhất của TechCrunch về o3-mini được công bố vào ngày 31 tháng 1 Mô phỏng 0-mini của OpenAI Vergeimage giống như hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn trên thị trường (LLM) và 03-mini thực hiện một cuộc tự kiểm tra thực tế toàn diện sau khi có kết quả Điều này giúp họ tránh những cạm bẫy thông thường bao gồm "ảo giác" Các mô hình cần thêm thời gian để cung cấp thêm phản hồi ý kiến Họ có khả năng phản ứng đáng tin cậy hơn trong những lĩnh vực chính xác như vật lý mặc dù không phải 100% dễ dàng 03 -mini cũng được chỉnh cho các vấn đề STEM (khoa học công nghệ kỹ thuật toán học) Các đại diện của OpenAI khẳng định rằng mô hình này có sức mạnh tương đương với loại o1 và o1-mini "nam" trước đó nhưng chạy chậm hơn và tốn kém hơn Một người đại diện của OpenAI nói "chúng tôi chọn những người kiểm tra 0-mini và họ thích câu trả lời của người này hơn 0-mini" "So với mini 01 mini 03 cũng có thể mắc sai lầm lớn hơn khi đối mặt với" những vấn đề thực tế khó khăn " vì nó ít hơn 39% so với mini 01 Mini đã được cung cấp thông qua ChatGPT từ 31 tháng 1 Trong trường hợp này người dùng miễn phí có thể dùng nút "lý trí" trên trang để khởi động vấn đề nhưng chỉ truy cập Người dùng và đội của OpenAI nhận được 150 truy vấn mỗi ngày trong khi hộp giấy Pro có thể truy cập không giới hạn Người dùng ChatGPT Enterprise và ChatGPT Edu được dự kiến sẽ nhúng vào ai trong vài ngày tới Trong ChatGPT OpenAI nói rằng 03-mini được tạo ra ở mức độ "nỗ lực không ngừng của tiểu thuyết lý luận trung bình" nhằm cân bằng tốc độ và độ chính xác Người dùng có thể chọn tùy chọn 03 - mini thấp "thông minh cao hơn" nhưng phản hồi chậm hơn O3-mini cũng sẽ được cung cấp cho các nhà phát triển thông qua các API của OpenAI nhưng ban đầu không tích cực hỗ trợ phân tích ảnh Họ có thể chọn ba mức độ "nỗ lực suy luận" thấp trung bình và cao để "cân nhắc kỹ hơn" nhu cầu thị trường của họ Sự ra mắt của OpenAI o3-mini xuất hiện trong bối cảnh của mô hình DeepSeek V3/R1 sản phẩm tạo ra mưa và gió vì nó cung cấp cùng một chức năng với chi phí gấp hàng chục lần Theo quan điểm của OpenAI chiếc o3-mini giá 055 bảng anh để lưu trữ một triệu đầu ra trong bộ nhớ đệm và 4 đô la cho một triệu đầu vào Con số này là 63% thấp hơn mini-01 cạnh tranh với giá của mô hình suy luận R1 của DeepSeek DeepSeek trả 014 đô la cho 1 triệu đồng được lưu trữ trong bộ nhớ đệm và 2baccarat19 đô la cho 1 triệu đồng được truy cập vào R1 thông qua API Tuy nhiên theo câu nói của reddit 03 -- mini của và không phải là mô hình của nhất OpenAI bặm trợn cũng không bằng cách DeepSeek R1 của hầu hết các bài kiểm tra lượng mô-đunVí dụ 03-mini chỉ vượt qua bài kiểm tra R1 của AIME 2024 đo lường mức độ nhận thức và phản hồi ý kiến của trí tuệ nhân tạo về các chỉ dẫn phức tạp và phát triển một tiểu thuyết lý luận cao Sản phẩm của OpenAI cũng đánh bại R1 trong bài kiểm tra với chương trình bench sweo đã được kiểm tra nhưng chỉ sau 01 điểm và chỉ có sự suy luận cao Trong những trường hợp khác mini 03 nhanh hơn R1 thử nghiệm mô hình khi chứa Kim cương GPQA thử nghiệm các vấn đề vật lý sinh học và hóa học ở mức độ tiến sĩ OpenAI nói rằng ông đã bắt đầu thử nghiệm nội bộ o3-mini từ cuối năm ngoái Theo đánh giá của Reuters trong vòng vài tháng OpenAI đã kiểm tra trí thông minh nhân tạo mạnh mẽ hơn o1 và đó là một bước đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo một viễn cảnh của trí thông minh nhân tạo thông minh hơn con người Trước đó o1 đã được công nhận bởi một số chuyên gia và có lẽ một tổ chức không xa cho biết có dấu hiệu cho thấy DeepSeek đã sử dụng mô hình của họ để huấn luyện AITim Cook để công nhận hiệu ứng DeepSeek đã được sử dụng bởi DeepSeek và ai của mỹ vẫn đang gặp khó khăn để ngăn chặn zuckerberg Vì DeepSeek đã đình chỉ việc đầu tư 100 tỉ đô la để hỗ trợ AITim Cook khen ngợi hiệu ứng DeepSeek được sử dụng bởi DeepSeek và ai của mỹ vẫn rất khó để ngăn chặn zuckerberg không phải vì DeepSeek Mà là vì hắn đã chi 100 tỉ đô la cho AIDeepSeek