Năm 2020 thiết bị làm nóng mái nhà của trung tâm dữ liệu MRS3 ở pháp Bức ảnh của Clement Mahoudeau/ afpof về vụ nổ hạt nhân do ai gây ra ngày càng nhiều vấn đề môi trường Đó là một trong những đề tài chính được bàn luận tại hội nghị hành động cho trí tuệ nhân tạo toàn cầu được lên kế hoạch tại Paris ngày 10-11 tháng 2 Sau cuộc họp AFP đã cung cấp thêm một số thống kê quan trọng về ai Mỗi lệnh được gửi đến ChatGPT và chatbot có thể cung cấp các phản hồi ý kiến khác nhau về vấn đề ngôn ngữ tự nhiên và tiêu thụ 2taixiu9 Wh điện Theo cục năng lượng quốc tế nó gấp 10 lần lượng tìm kiếm của Google Công ty mỹ OpenAI đã phát triển ChatGPT tuyên bố rằng robot chat này có 300 triệu người dùng mỗi tuần tổng cộng là một tỷ yêu cầu mỗi ngày Ngoài ChatGPT chatbot đã tìm hiểu công chúng về người tạo ra nó vào năm 2022 ngoại trừ hàng ngàn chatbot Cuộc khảo sát của công ty khảo sát Ifop cho thấy 70 phần trăm dân số từ 18 đến 24 tuổi ở đất nước này sử dụng sản xuất nhân tạo Ở hoa kỳ cuộc khảo sát của công ty tư vấn buổi sáng cho thấy 65% thanh thiếu niên từ 13 đến 17 tuổi sử dụng công nghệ sinh sản nhân tạo tỷ lệ trùng với 50% Trung tâm dữ liệu không lưu trữ nhiều thông tin và sức mạnh máy tính ai đã tạo ra nó?

Nghiên cứu của deloitte cho thấy trung tâm dữ liệu chiếm gần 14% năng lượng tiêu thụ trên thế giới vào năm 2023 Tuy nhiên do lượng đầu tư khổng lồ đổ vào sản xuất ước tính đến năm 2030 tỷ lệ này sẽ lên đến 3% tương đương với 1000kWh Deloitte cho rằng con số này tương đương với mức tiêu thụ hàng năm của pháp và đức cộng lại Cơ quan năng lượng quốc tế dự đoán rằng vào năm 2026 trung tâm dữ liệu sẽ tiêu thụ ít hơn 75% năng lượng so với năm 2022 đến 800 kilowatt giờ Một nhà tư vấn mỹ Gartner nói rằng nhu cầu rất lớn của thị trường điện có nghĩa là 40% các trung tâm dữ liệu sẽ được sử dụng như các ứng dụng bị khan hiếm trong năm 2027 Theo ước tính của một nhóm nghiên cứu tại đại học Amherst vào năm 2019 một trong những mô hình ngôn ngữ lớn này đã cung cấp năng lượng cho robot chat tạo ra khoảng 300 tấn khí nhà kính co2 Tương đương với chuyến bay 125 từ New York đến bắc kinh Hai năm sau nhóm nghiên cứu ở đại học Oxford đã cung cấp 224 tấn cho mô hình gpt-3 của OpenAI Các nhà phát triển phải đào tạo hàng ngàn mô hình để phát triển công nghệ Bất chấp những ước tính này vẫn rất khó để ước lượng lượng khí thải nhà kính của ai Nhiều chuyên gia và phi chính phủ cho rằng các mô hình được tạo ra như thế nào thiếu các tiêu chuẩn toàn cầu Không chỉ là năng lượng mà còn là nước đặc biệt là làm mát phần cứng máy tính Theo ước tính cẩn thận của một nhóm chuyên gia tại đại học California riverside và đại học Arlington Texas gpt-3 cần khoảng 05 lít nước khác để tạo ra 10 đến 50 phản hồi Theo một nghiên cứu vào năm 2023 nhu cầu nước của tổ chức y tế thế giới được dự đoán là 46 tỷ mét khốiĐó là 4 đến 6 lần lượng nước dùng hàng năm của đan mạch Theo nghiên cứu của tạp chí thiên nhiên sắp xếp khoa học vào năm 2023 các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra khoảng 2600 tấn rác điện tử như các thẻ hiển thị các máy chủ và các chip bộ nhớ Nhóm nghiên cứu dự đoán rằng nếu xu hướng hiện tại tiếp tục và không có biện pháp kiểm soát chất thải con số này sẽ lên đến 2 5 triệu tấn vào năm 2030 Tương đương với 13 tỉ điện thoại di động bị bỏ đi Giống như phần cứng máy tính các thiết bị bao gồm chip cũng cần Kim loại hiếm để sản xuất Mỏ Kim loại này thường ở châu phi có thể chứa quá trình gieo trồng ô nhiễm nhẹ